Grundkurs Lernen Sie, wie Maschinen aus Erfahrung lernen! In unserem Kurs erfahren Sie die grundlegenden Konzepte der Theorie und Anwendung von neuronalen Netzen sowie Deep Learning-Modellen in Python und TensorFlow. Neben wichtigen theoretischen Aspekten führen wir zahlreiche praktische Übungen durch, die Ihnen helfen, das Gelernte direkt anzuwenden. Sie entwickeln ein vertieftes Verständnis für die „künstliche“ Generierung von Wissen aus Erfahrung (Maschinelles Lernen) und künstliche Intelligenz, die in immer mehr Unternehmen und gesellschaftlichen Bereichen Einzug halten. Nutzen Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsweisenden Bereich zu erweitern und sich auf die Herausforderungen der digitalen Welt vorzubereiten.
Inhalte:
Einführung in das maschinelle Lernen; was ist "Deep Learning"
Einführung bzw. Auffrischung der mathematischen Grundlagen
Einführung in TensorFlow
Graphenbasierte Code Ausführung
Ein Neuron in TensorFlow programmieren
Mehrschichtige neuronale Netze
Eigenschaften Convolutional Layer (CNN) in TensorFlow
Übersicht über weitere / alternative Modellarchitekturen
Das Trainieren von Deep Learning Modellen
Hinweis:
Erfahrungen im Programmieren mit Python sind hilfreich, jedoch nicht zwingend erforderlich. Dieser Kurs richtet sich ausdrücklich an interessierte Anfänger und soll die grundlegenden Zusammenhänge und Mechanismen vermitteln. Die Teilnehmer sollten die Grundrechenarten beherrschen und bereit sein, während des Kurses grundlegende Zusammenhänge aus dem Bereich der Statistik und Numerik zu erlernen. Aufgrund der Komplexität des Themas "Maschinelles Lernen" stellt dieser Kurs keine abschließende Betrachtung dar und lässt bewusst Fragen offen, die fortgeschrittenes Wissen erfordern.
